Musk und Huang auf einer Bühne: Warum Strom über die KI entscheidet

Energie ist für Jensen Huang und Elon Musk das Fundament der Superintelligenz: Bei ihrem gemeinsamen Auftritt am 29. September 2026 in Washington rechneten beide vor, dass jedes zusätzliche Gigawatt Dauerleistung in den USA rund 60 Milliarden Dollar Wirtschaftsleistung im Jahr bringen könnte. Musks Faustregel: 1 Prozent mehr Strom bedeutet etwa 1 Prozent mehr Bruttoinlandsprodukt. Das ist eine Prognose, kein Messwert. Sie erklärt aber, warum Kraftwerke, Chips und Rechenzentren gerade zusammen gedacht werden, auch in Deutschland.

Wo und warum standen Musk und Huang gemeinsam auf der Bühne?

Anlass war der Start von America.gov, dem neuen zentralen Zugang zu Bundesbehörden. Das Podium fand im Andrew W. Mellon Auditorium in Washington statt, moderiert von Gavin Baker, Managing Partner von Atreides Management, berichtet CEO.com. America.gov läuft laut CNBC auf den KI-Modellen Gemini und Grok. Ein Präsidentenerlass zum Auftakt trägt den Titel „Inaugurating the Era of Super Intelligence“, die Regierung spricht seitdem von „SI“.

Vorher hatten beide im Weißen Haus das White House Accord on Super Intelligence unterschrieben, zusammen mit Sundar Pichai, Dario Amodei, Mark Zuckerberg und Greg Brockman. Anthropic-Mitgründer Tom Brown kam später aufs Podium. Sein Auto habe eine falsche Abzweigung genommen, sagte er.

Warum ist Energie die Grundlage der KI?

Huang beschrieb Superintelligenz als komplette Neuerfindung des Computer-Stapels, von den Chips bis zu den Anwendungen. Weil diese Art zu rechnen generativ sei, brauche sie zuerst eines: „Auf der untersten Ebene steht Energie“, sagte er. Darauf folgten Land, Strom und Gebäude, dann die Infrastruktur.

Musk nannte die Skalierung von Energie und Chipproduktion die größte Aufgabe. China habe nach seinen Worten etwa dreimal so viel Stromerzeugung wie die USA. Daten des Thinktanks Ember, die CEO.com zitiert, zeigen für 2025 rund 10.573 Terawattstunden in China und 4.536 in den USA, also gut das Doppelte. Die Richtung seines Arguments stützen die Zahlen klar.

Stimmt die Rechnung: 1 Prozent mehr Strom, 1 Prozent mehr BIP?

Musk rechnete so: Der durchschnittliche Stromverbrauch der USA liegt bei etwa 500 Gigawatt. Jede 5 Gigawatt zusätzliche Dauerleistung sind also 1 Prozent mehr Strom. Das werde sich seiner Erwartung nach in etwa 1 Prozent mehr Wirtschaftsleistung übersetzen, weil die nutzbare Intelligenz pro Watt bei Chips und Algorithmen ständig steige. „Ich würde mit jedem wetten“, sagte Musk. 10 Gigawatt wären demnach 2 Prozent mehr BIP.

Gemeinsam mit Huang kam er auf rund 60 Milliarden Dollar pro Gigawatt und Jahr: 1 Prozent des US-BIP sind etwa 300 Milliarden Dollar, geteilt durch 5 Gigawatt. Die Basis passt: 4.536 Terawattstunden im Jahr entsprechen rund 518 Gigawatt Durchschnittsleistung. Der Zusammenhang zum BIP bleibt Musks These.

Wie ernst die Branche das nimmt, zeigen Unternehmensziele. SpaceX hatte laut CEO.com Ende Juni 1,4 Gigawatt Rechenzentrumsleistung, Musk erwartet bis Ende 2027 „näher an 10 als an 5“ Gigawatt. Nvidia bezifferte im August seine Umsatzchance pro Gigawatt auf 18 Milliarden Dollar bei Hopper, 25 bei Blackwell und 40 bei Vera Rubin.

Was ist orbitales Rechnen und welche Rolle spielt Starship?

Musks langfristige Antwort auf die Stromfrage liegt im All. SpaceX wolle zusammen mit Tesla 200 Gigawatt Solarproduktion pro Jahr erreichen. Im Weltraum liefern Solarmodule ihre volle Nennleistung, am Boden nur ein Fünftel bis ein Achtel, und es brauche riesige Batterien. „Im Weltraum ist es im Grunde immer sonnig“, sagte Musk. Huang ergänzte, jetzt sei ein großartiger Zeitpunkt, weil die wirtschaftlichen Erträge dieser Systeme so gut seien. „Nvidia-Rechenleistung ins All zu bringen, ist der beste Weg dorthin.“

Den Transport soll Starship übernehmen. Am 28. September flog Starship auf seinem 14. Flug erstmals in den Orbit und setzte 26 Starlink-V3-Satelliten aus, berichten Reuters und SpaceX. Es war die erste kommerzielle Mission. Ein Raptor-Triebwerk schaltete früher ab, die Mission wurde von etwa zehn auf drei Stunden verkürzt und endete mit einer Wasserung im Pazifik. V3-Satelliten übertragen zehnmal so viele Daten wie die bisherigen V2-mini.

Musk zeigte sich begeistert: Die Satelliten hätten die Spannweite einer Boeing 737, es sei die größte Nutzlast im Orbit seit Skylab. Nächstes Jahr erwartet er einen wöchentlichen oder zweimal wöchentlichen Takt. Starship werde „mindestens einige hundert Gigawatt KI-Rechenleistung pro Jahr“ starten. 200 Gigawatt jährlich wären 40 Prozent des heutigen US-Stromverbrauchs, irgendwann vielleicht ein Terawatt. Das sind Ziele, keine Zusagen.

Wie viele Jobs sollen KI-Fabriken schaffen?

Huang nennt die neuen Rechenzentren „SI-Fabriken“, weil sie etwas von wirtschaftlichem Wert produzieren. Er schätzt, dass in den USA jedes Jahr 10 bis 20 Gigawatt gebaut werden und das rund eine Million Arbeitsplätze schafft: Kraftwerke, Rechenzentren, Kühlung, Rohrleitungsbau. „Zum ersten Mal seit 50 Jahren reindustrialisieren wir die Vereinigten Staaten“, sagte er. Er wünscht sich eine Wirtschaft mit Arbeit für Büro- und Handwerksberufe. Auf dem Podium fiel zudem der Satz, dass Marktkräfte heute fast jede Form nachhaltiger Energie finanzieren, von Kernspaltung über Fusion bis zu Batteriespeichern.

Warum sehen Huang und Musk Sicherheit als Beschleuniger?

Huang erklärte sein Modell in zwei Schritten: KI-Agenten müssen eingeschlossen und überwacht werden. „Selbst wenn es eingeschlossen ist, solltest du nie darauf vertrauen, dass es eingeschlossen ist“, sagte er. Die Überwachung solle idealerweise ein anderer Chip übernehmen, außerhalb der Umgebung des Agenten. Nvidia hat dafür am 28. September eine Open Agent Safety Platform vorgestellt: OpenShell, eine Open-Source-Laufzeitumgebung, die Huang einen „Browser für Agenten“ nennt, und einen Wächter auf BlueField-4-Chips, der auffällige Agenten laut SecurityWeek innerhalb von Millisekunden isoliert. Mehr als 100 Organisationen sind beteiligt.

Sicherheit und technischer Fortschritt seien „ein und dasselbe“, sagte Huang. Wie das sichere Internet Onlinehandel erst möglich gemacht habe, mache Sicherheit KI nutzbar. Die Vorstellung, man müsse zwischen Tempo und Sicherheit wählen, nannte er „falsche Gegensätze“.

Zum Accord sagte Musk, die Firmen würden nun „gegenseitig ihre Hausaufgaben korrigieren“, was viel besser sei, als die eigenen zu benoten. Huang sagte, die Erklärung habe „viel Biss“. Sie ist freiwillig und sieht interne Kontrollen für Cyber-, Bio- und Chemierisiken, ein internes Team, unabhängige externe Prüfer und einen unabhängigen Ausschuss im Aufsichtsgremium vor. Kritiker sprechen von Selbstkontrolle. Tom Brown verwies auf Claude Opus 5.5, das Anthropic am 22. September vorgestellt hat: Es könne längere Aufgaben übernehmen, und weil KI immer mehr Software schreibe, würden Produkte mit der Zeit besser und günstiger.

Was bedeutet das für Anleger und Leser in Deutschland?

Die Energiefrage stellt sich hier genauso, nur kleiner. Deutsche Rechenzentren kamen 2025 laut Bitkom auf 2.980 Megawatt Anschlussleistung, die USA hatten schon 2024 rund 48 Gigawatt, 16-mal so viel. KI-Kapazitäten sollen sich in Deutschland bis 2030 von 530 auf 2.020 Megawatt vervierfachen. Der Strombedarf der Rechenzentren lag 2025 bei 21,3 Milliarden Kilowattstunden. Bitkom fordert günstigeren Strom und schnellere Genehmigungen.

Für Anleger heißt das allgemein: Der KI-Ausbau ist eine Kette aus Energie, Netzen, Chips, Rechenzentren und Software. Wer sich für das Thema interessiert, sollte die ganze Kette verstehen und breit streuen, etwa über einen ETF-Sparplan, statt auf einzelne Prognosen zu wetten. Wie sich die Börse aktuell entwickelt, zeigt unser Bericht zur DAX-Rekordnähe. Was KI-Agenten Unternehmen kosten, steht in unserem Text zu Grok 4.6.

Dieser Artikel ist keine Anlageberatung und keine Kauf- oder Verkaufsempfehlung für einzelne Aktien. Alle Aussagen von Musk, Huang und Brown sind ihre Einschätzungen und Prognosen. Mehr unter Investieren.

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